Mit unseren Big-Data-Analysen schaffen wir Transparenz über statistische Verteilungen, zeitliche und räumliche Strukturen, Treiber und Wechselwirkungen, Cluster und Ausreißer. Hierzu wenden wir Data-Mining-Verfahren wie z.B. Clusteranalyse oder multidimensionale Skalierung an. Für die Analyse von Zusammenhängen kommen u.a. Faktorenanalyse, multivariate Regression oder Baumverfahren zum Einsatz. Die Anwendungsbreite der Verfahren ist sehr groß und setzt primär eine valide Datenbasis voraus. Typische Einsatzfelder sind Verkaufsdaten, Sensordaten oder Betriebsdaten aber auch Logfiles und Videodaten.
