Mit einem breiten Portfolio externer und interner Daten unterstützen wir viele Analyse-, Prognose- und Planungsprozesse. Insbesondere bei Analysen über Wirkungszusammenhänge ist die Einbindung vielfältiger Sekundärdaten als potenzielle erklärende Variable von großer Bedeutung, um Zusammenhänge einerseits und Scheinkorrelationen andererseits aufzudecken. Hierzu nutzen wir intensiv Daten über Wetter und Klima, zeitliche Strukturen wie Ferien und Feiertage sowie Verkehrsmarktdaten über alle Verkehrsträger. Darüber hinaus sind das soziodemographische Umfeld und die Flächennutzung naheliegenderweise eine zentrale Erklärungsgröße für Verkehrs- und Transportvorgänge. Auch detaillierte digitale und routingfähige Infrastruktur- und Netzmodelle stellen ein wichtiges Element unserer Datenbasis dar.
